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8月23日凌晨葡京娱乐现金网，OpenAI在官网文告，推出GPT-3.5 Turbo微调功能并更新API，使企业、拓荒东谈主员不错使用我方的数据，伙同业务用例构建专属ChatGPT。GPT-4的微调功能将于本年秋天推出。

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OpenAI暗意，从早期测试数据来看，GPT-3.5 Turbo 的微调版块在某些特定任务上，其性能不错匹配致使特出GPT-4 的基本功能。（耀眼讲解文档：https://platform.openai.com/docs/guides/fine-tuning）

微调功能是现时企业期骗大讲话模子的主要标准，举例，法律领域的Spellbook、律商联讯、Litera、Casetext等，他们通过我方积聚的海量法律数据在GPT-4模子上进行微调、预检察构建法律领域的专属ChatGPT，使其陈述的内容愈加聚焦、安全、准确。

自GPT-3.5 Turbo发布以来，拓荒东谈主员和企业但愿梗概拓荒自界说大模子，为用户创造独到、各异化的产物体验。当今，OpenAI终于灵通了此功能，使得东谈主东谈主皆能打造唯独无二的专属ChatGPT。

什么是微调

大讲话模子的微调（Fine-tuning）是一种在预检察模子的基础上，对特定任务进行深度检察的标准。

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微调的基本想想是，先在大规模文本数据上预检察一个大型的讲话模子，举例，GPT-3.5，然后，使用特定任务的数据集（如法律、医疗），进一步对模子进行检察，以顺应特定的任务。在这个经过中，模子的参数会进行轻细的迂回，使其在特定业务场景上的性能更好。

举例，要是咱们有一个预检察的GPT3.5模子，想让它在法律业务上的发达更好、更专科，不错用海量法律数据集对模子进行微调。

经过微调，模子学习到如何更好地解读、生成和推断法律问题。

微调用例

凭据OpenAI的官方微调讲解文档，列出了以下常见用例：

设立立场、基调、体式等；普及输出的可靠性；立异未能慑服复杂辅导的问题；以特定神气处置多个边际内容；改进可垄断性；延伸难以在辅导中解说的外行段或任务。

举例，改进可垄断性，新2信用网开户微调功能允许企业使模子更好地慑服指示，使输出简陋或长久以特定讲话进行反应。举例，拓荒东谈主员不错使用微调来确保模子，在辅导使用德语时长久以德语进行反应。

除了普及性能以外，微调使企业梗概裁汰辅导时刻同期保证性能。GPT-3.5-Turbo微调还不错处置4k tokens，是OpenAI之前微调模子的两倍。

早期测试东谈主员通过对模子自身的指示进行微调，将辅导大小减少了高达 90%，从而加速了每个API调用的速率并虚拟了本钱。

如何进行微调

1，准备数据，创建一组万般化的演示对话，肖似于要求模子在内容输出中的对话。数据讨论的每个示例皆应该与OpenAI的聊天完成 API 体式相同的对话，相配是讯息列表，其中每条讯息皆有变装、内容和可选称呼。

2，上传文献

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3，创建微调功课，使用 OpenAI SDK启程点进行大规模数据检察、微调。检察模子可能需要几分钟或几小时，具体取决于模子和数据集大小。模子检察完成后，创建微调功课的用户将收到一封阐明电子邮件。

除了创建微调功课外，拓荒者还不错列出现存功课、检索功课状态或取消功课。

4，使用微调模子，微调功课完成后模子不错插足使用了。

在某些情况下，用户的微调模子可能需要几分钟才气准备平正置恳求。要是对模子的恳求超时或找不到模子称呼，可能是因为模子仍在加载中，可在几分钟后重试。

微调分为运行检察本钱和使用本钱两大部分。

检察：0.008 好意思元/1K tokens。

使用输入：0.012 好意思元/1K tokens。

各类赛事

使用输出：0.016 好意思元/1K tokens。

举例，一个GPT-3.5 Turbo包含 100,000 个okens的检察文献并检察3个epoch的微调功课的预期本钱为2.40好意思元。

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本文着手：AIGC灵通社区，原文标题：《重磅！GPT-3.5 Turbo推出微调功能，不错打造专属ChatGPT啦！》

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